財聯(lián)社5月6日訊（編輯 馬蘭）人工智能競賽中領(lǐng)頭的OpenAI和谷歌，事實上在比賽中并沒有那么大的優(yōu)勢。有研究稱，谷歌和OpenAI現(xiàn)在就像是被水果攤包圍的沃爾瑪，體量雖大，卻失于靈活性。

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這也在谷歌最近泄露的一份內(nèi)部備忘錄中得到驗證。一名匿名人士在Discord平臺上發(fā)布了谷歌內(nèi)部研究員的一份研究，里面稱谷歌在人工智能方面并沒有護城河，OpenAI也沒有。

該研究報告認為，谷歌和OpenAI都沒有贏得這場軍備競賽的能力，在兩家公司競爭的時候，第三方其實一直在坐享其成。他指的第三方，是開源的人工智能模型。

自3月Meta泄露了其基礎(chǔ)語言模型LLaMA以來，社區(qū)在這個模型上進行積極的開發(fā)，使這個模型越來越有能力與OpenAI和谷歌的Bard進行競爭。

據(jù)報告稱，這些模型的一個優(yōu)勢是，其大大減少了訓練模型所需的工作量和資源。開源模型用100美元的成本和相對較少的參數(shù)開發(fā)，而谷歌卻需要花1000萬美元和千萬量級的數(shù)據(jù)訓練模型；開源可以在幾周內(nèi)完成迭代，而谷歌可能需要幾個月。

作者還指出，雖然谷歌和OpenAI的模型在質(zhì)量方面有優(yōu)勢，但差距正在以驚人的速度縮小，開源模型更快，更定制化、更私密且功能也很強大。他認為巨型模型正在阻礙谷歌在人工智能的進步，從長遠來看，最好的模型是那些可以快速迭代的模型。

另一方面，當免費的、不受限的替代品在質(zhì)量上有競爭力的時候，消費者就不會再為收費且很多使用條例的模型買單。

群眾的力量

今年2月24日，Meta推出LLaMA模型。但在一周之內(nèi)，該小型模型被泄露給了公眾。雖然美國規(guī)定禁止將未獲許可的人工智能模型用于商業(yè)模型，但公眾的熱情仍然被點燃。

3月12日，用戶Artem Andreenko首次將他改進過的LLaMA模型放在微型單板計算機Raspberry Pi上運行。第二天，斯坦福發(fā)布了Alpaca，允許其他用戶在LLaMa上進行微調(diào)。

據(jù)斯坦福的論文稱，他們共花費了幾百美元，讓用戶的微調(diào)指令可以與原始代碼分開，從而使其獨立于Meta的許可證。這樣一來，任何人都可以分享和應(yīng)用不斷微調(diào)后的模型。

此后，多所大學和個人開發(fā)者全情投入，陸續(xù)發(fā)布了多個模型。而不斷優(yōu)化的模型也讓谷歌和ChatGPT側(cè)目，更讓這兩個領(lǐng)頭羊抓狂的是，這些快速成長的模型基本上都只花費了幾百美元。

這也是谷歌研究員感到不安的一個重要原因，他呼吁谷歌應(yīng)該與開源社區(qū)合作開發(fā)語言模型，甚至成為開源社區(qū)的領(lǐng)導(dǎo)者，盡管這可能會讓谷歌在一段時間內(nèi)感到不舒服，因為這必然帶來對自己模型的開放。

該研究員還指出，開源模型的出現(xiàn)實際上便宜了Meta，因為泄露的模型建立在其基礎(chǔ)模型之上，他們可以直接將各種調(diào)整整合進自己的產(chǎn)品中。他還羨慕地說，Meta相當于擁有了全球的免費勞動力。