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全球智慧圖書館市場現狀

2023-05-06 18:26:22來源:中研網

全球智慧圖書館市場現狀


(資料圖片僅供參考)

一、智慧圖書館發展現狀分析

從國外來看,IFLA、歐盟、美國、英國等都有相應的資源建設標準,主要集中在保存元數據、管理性元數據、描述性元數據等方面。2001年,聯機計算機圖書館中心(OCLC)和研究圖書館集團(RLG)聯合發布《數字對象保存元數據現狀回顧》白皮書,指出數字信息可能比其他任何媒體更需要詳細的元數據,以確保其保存和未來的可訪問性。

2016年大英圖書館館員、PREMIS項目委員會委員主編的《從業人員的數字保存元數據指南》(Digital Preservation Metadata for Practitioners)發布,為圖書館、檔案館和信息科學領域的從業者和學生了解資源保存提供了專業和系統的參考,是元數據的國際標準。該指南可用于支持數字對象的保存并確保其長期可用性,在世界各地的數字保存項目中應用,并被整合到許多商業和開源數字保存工具和系統中。由于PREMIS對元數據的編碼沒有獨立和詳細的說明,因此PREMIS編委會將PREMIS與元數據編碼、傳輸標準METS結合起來使用。

W3C政府關聯數據工作組開發了詞匯表DCAT(Data Catalog Vocabulary),并在2014年將其作為推薦標準,目的是支持數據目錄間的互操作。隨后DCAT成為各國制定開放數據的元數據方案基礎,其中通用的DCAT-AP(DCAT Application Profile for data portals in Europe)是DCAT應用綱要。歐盟也有相對應的DCAT-AP標準,與美國標準的相同點在于都將W3CDCAT作為基本參考,相比較而言,歐盟元數據的語義互操作性更強。

美國圖書館協會(ALA)發布的《編目和元數據專業館員核心能力》標準,從知識能力、技能、行為能力三方面界定了圖書館編目和元數據專業館員的核心能力,為編目領域的工作人員以及圖情專業教育提供了基本準則,涉及編目館員職業生涯的各個階段,覆蓋了編目和元數據工作等多個領域。美國國家信息標準組織(NISO)在2015年發布《存取與許可指南》,定義了用于指示免費閱讀內容的元數據指示符,以及用于使用/重用該內容的許可條款的鏈接?;谶@些指示符,人和機器可以評估內容的狀態,指示符包括日期組件,以便使用元數據的人和機器可以充分理解隨時間變化的訪問和重用權限的內容。

二、智慧圖書館技術分析

智慧圖書館的提出和發展依賴于物聯網和人工智能等技術的發展,作為多模塊協同發展的綜合體,從技術層面來講,它也是一個多技術集成、融合的技術應用網絡。在智慧圖書館的技術應用研究中,相關技術主要集中在SoLoMo等計算機和網絡綜合技術、物聯網、人工智能、大數據和數據挖掘、GIS、虛擬現實、區塊鏈和其他可輔助智慧圖書館建設的集成技術和系統中,尤其以物聯網技術和人工智能技術最受關注。

物聯網技術可借助信息傳感設備,在約定協議下將實體與互聯網連接起來,并通過與WiFi定位技術和Zigbee等技術關聯使用,實現信息的交換和通信,從而實現全方位的智能化識別、定位、跟蹤、監控和管理。人工智能技術可應用在圖書館內部業務和對外服務中:在內部業務中,可以幫助圖書館員更加準確高效地進行知識組織;在外部業務中,可結合用戶行為構建用戶畫像,實現用戶與圖書館知識體系的匹配,為用戶提供精準的服務。

此外,虛擬現實等技術可優化圖書館資源和布局,提升用戶信息搜索和檢索的效率。這些技術的發展將有力地推動智慧圖書館的發展,但是由于目前還存在技術成熟度不夠、應用成本過大等問題,仍需不斷探索和實踐。

三、智慧圖書館技術普及率分析

智慧圖書館是基于社會需求而產生的,這是一個人所共知的重要事實。簡單、繁重、重復的圖書工作如何改變,則成為圖書館革命的重要動力。其中,電子磁條技術與RFID 技術的普遍應用則使得“智慧圖書館”在發展的過程中,體現出其自身的特征,自助借還、自動傳送、自動清點、智能書庫與無人值守等,這些均是智慧圖書館所體現出來的最大特征。其中,自助借還是讀者最先體驗到的當下圖書館的先進之處。自動借還系統以3M公司開發的電磁條技術為基礎,在圖書館門禁上開發了自助借還的功能,最初應用于美國拉斯維加斯,而后應用于新加坡。隨著GPS 技術的出現,無人駕駛智能書車在程序的引導下,實現了無人服務的狀態下分揀與裝置。這類配置最初興起于歐洲,近年來,為全球各類城市圖書館所普及。

人工智能發展促進智慧圖書館的出現,但就目前的技術與理念而言,可以說當下的智慧圖書館仍處于探索之中,因技術的變化與應用場景千差萬別,智慧圖書館還可以有許多想象空間。簡言之,智慧圖書館就是圖書館的智能化,是一個成長的過程,需要價值與技術的不斷更新,才能獲得更為理想的智慧圖書館。

國內圖書館智慧服務研究對于智能技術的前沿性更加敏感。美國對于該領域研究專注的技術主要包括大數據技術、云計算技術中的異構性系統設計、信息交流系統設計。由此可見國外圖書情報學科與計算機科學等學科聯系密切,該領域學者往往具有計算機專業知識背景。

我國近年來在智慧服務領域所研究的智能技術也在不斷更新,相較于美國技術應用更加體現出前沿性。不論是原有的RFID技術到大數據云計算技術,還是人工智能、VR技術、5G技術、區塊鏈技術等新技術,學者在利用前沿技術與圖書館現有研究成果進行新的創新性研究,已經成為流行的趨勢。

《2022-2027年中國智慧圖書館行業深度調研與投資前景分析報告》由中研普華智慧圖書館行業分析專家領行撰寫,主要分析了智慧圖書館行業的市場規模、發展現狀與投資前景,同時對智慧圖書館行業的未來發展做出科學的趨勢預測和專業的智慧圖書館行業數據分析,幫助客戶評估智慧圖書館行業投資價值。

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