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大語(yǔ)言模型誰(shuí)最會(huì)“睜眼說(shuō)瞎話”?最新報(bào)告揭示答案

2023-08-18 11:01:34來(lái)源:財(cái)聯(lián)社

隨著ChatGPT火爆全球,很多科技公司都相繼推出了自己的大語(yǔ)言模型。大語(yǔ)言模型的應(yīng)用范圍非常廣泛,可以為各種行業(yè)提供智能化解決方案,但有時(shí)這些大模型也會(huì)憑空捏造答案,這一點(diǎn)成為人們最大的擔(dān)憂之一。


(相關(guān)資料圖)

根據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)監(jiān)控平臺(tái)Arthur AI的研究人員周四發(fā)布的一份報(bào)告,在頂級(jí)AI模型中,Cohere的大語(yǔ)言模型最能“說(shuō)瞎話”,并且“能夠自信地給出不正確的答案”。

報(bào)告比較了OpenAI的GPT-4、Meta的Llama 2、Anthropic的Claude 2,以及Cohere的Command“產(chǎn)生幻覺(jué)”的能力。

Cohere是一家位于加拿大的初創(chuàng)公司,6月剛獲2.7億美元的融資,英偉達(dá)、甲骨文、Salesforce Ventures等公司參與投資。而Anthropic是一家美國(guó)創(chuàng)業(yè)公司,幾天前剛獲韓國(guó)SK電信的1億美元融資,谷歌也是其投資人。

這兩家公司均以O(shè)penAI為主要競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。

總體而言,OpenAI的GPT-4在所有測(cè)試模型中表現(xiàn)最好,研究人員發(fā)現(xiàn),它的幻覺(jué)發(fā)生率比之前的版本GPT-3.5少——在數(shù)學(xué)問(wèn)題上,它的幻覺(jué)發(fā)生率減少了33%到50%。

研究人員還發(fā)現(xiàn),Meta的Llama 2比GPT-4和Anthropic的Claude 2更易產(chǎn)生幻覺(jué)。

在實(shí)驗(yàn)中,研究人員用組合數(shù)學(xué)、美國(guó)總統(tǒng)和摩洛哥政治領(lǐng)導(dǎo)人等不同類(lèi)別的問(wèn)題考察AI模型,“旨在包含導(dǎo)致大語(yǔ)言模型犯錯(cuò)的關(guān)鍵因素,需要它們對(duì)信息進(jìn)行多個(gè)推理步驟。”

Arthur的聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Adam Wenchel表示,這是第一份“全面研究(AI模型)幻覺(jué)發(fā)生率的報(bào)告”。

報(bào)告發(fā)布之際,隨著AI進(jìn)入發(fā)展快車(chē)道,人們比以往任何時(shí)候都更關(guān)注AI系統(tǒng)產(chǎn)生的錯(cuò)誤信息。

“AI幻覺(jué)”(hallucinations)指的是大型語(yǔ)言模型完全捏造信息,并表現(xiàn)得好像他們?cè)谔咸喜唤^地講事實(shí)。

舉例來(lái)說(shuō),在谷歌 2 月份為巴德拍攝的宣傳視頻中,這個(gè)聊天機(jī)器人對(duì)詹姆斯?韋伯太空望遠(yuǎn)鏡做出了不真實(shí)的陳述;今年6月,ChatGPT 在紐約聯(lián)邦法院的一份文件中引用了“虛假”案例,涉案的紐約律師可能面臨制裁。

其它能力對(duì)比

這份報(bào)告還對(duì)AI模型的其它“能力”進(jìn)行了對(duì)比,發(fā)現(xiàn)OpenAI的GPT-4最擅長(zhǎng)數(shù)學(xué),Meta的Llama 2各方面能力較為中規(guī)中矩,Anthropic的Claude 2最擅長(zhǎng)了解自身局限性。

在另一個(gè)實(shí)驗(yàn)中,研究人員還測(cè)試了AI模型會(huì)在多大程度上用警告短語(yǔ)來(lái)“對(duì)沖”它們給出的答案的風(fēng)險(xiǎn),常見(jiàn)警告語(yǔ)包括“作為一個(gè)人工智能模型,我無(wú)法提供意見(jiàn)”。

研究人員發(fā)現(xiàn),GPT-4比GPT-3.5的警告語(yǔ)相對(duì)增加了50%。而Cohere的AI模型在任何回應(yīng)中都沒(méi)有提供規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)的警示語(yǔ)。相比之下,Anthropic的Claude-2在“自我意識(shí)”方面最可靠,即能夠準(zhǔn)確地判斷自己知道什么、不知道什么,并且只回答有訓(xùn)練數(shù)據(jù)支持的問(wèn)題。

(來(lái)源:財(cái)聯(lián)社)

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