近日，AI 界貌似出現(xiàn)了一種新的趨勢：自主人工智能。

這不是空穴來風，最近一個名為 AutoGPT 的研究開始走進大眾視野。特斯拉前 AI 總監(jiān)、剛剛回歸 OpenAI 的 Andrej Karpathy 也為其大力宣傳，并在推特贊揚：「AutoGPT 是 prompt 工程的下一個前沿。」

(資料圖)

不僅如此，還有人聲稱 ChatGPT 已經過時了，AutoGPT 才是這個領域的新成員。

項目一經上線，短短幾天狂攬 27K + 星，這也側面驗證了項目的火爆。

GitHub 地址：https://github.com/torantulino/auto-gpt

問題來了，AutoGPT 到底是什么？它是一個實驗性的開源應用程序，展示了 GPT-4 語言模型的功能。該程序由 GPT-4 驅動，可以自主實現(xiàn)用戶設定的任何目標。

具體來說，AutoGPT 相當于給基于 GPT 的模型一個內存和一個身體。有了它，你可以把一項任務交給 AI 智能體，讓它自主地提出一個計劃，然后執(zhí)行計劃。此外其還具有互聯(lián)網訪問、長期和短期內存管理、用于文本生成的 GPT-4 實例以及使用 GPT-3.5 進行文件存儲和生成摘要等功能。AutoGPT 用處很多，可用來分析市場并提出交易策略、提供客戶服務、進行營銷等其他需要持續(xù)更新的任務。

正如網友所說 AutoGPT 正在互聯(lián)網上掀起一場風暴，它無處不在。很快，已經有網友上手實驗了，該用戶讓 AutoGPT 建立一個網站，不到 3 分鐘 AutoGPT 就成功了。期間 AutoGPT 使用了 React 和 Tailwind CSS，全憑自己，人類沒有插手。看來程序員之后真就不再需要編碼了。

之后該用戶補充說，自己的目標很簡單，就是用 React 創(chuàng)建一個網站。提出的要求是：創(chuàng)建一個表單，添加標題「Made with autogpt」，然后將背景更改為藍色。AutoGPT 成功的構建了網站。該用戶還表示，如果給 AutoGPT 的 prompt 更多，表現(xiàn)會更好。

圖源：https://twitter.com/SullyOmarr/status/1644160222733406214

接下里我們再看一個例子。假裝自己經營一家鞋公司，給 AutoGPT 下達的命令是對防水鞋進行市場調查，然后讓其給出 top5 公司，并報告競爭對手的優(yōu)缺點 :

首先，AutoGPT 直接去谷歌搜索，然后找防水鞋綜合評估 top 5 的公司。一旦找到相關鏈接，AutoGPT 就會為自己提出一些問題，例如「每雙鞋的優(yōu)缺點是什么、每款排名前 5 的防水鞋的優(yōu)缺點是什么、男士排名前 5 的防水鞋」等。

之后，AutoGPT 繼續(xù)分析其他各類網站，并結合谷歌搜索，更新查詢，直到對結果滿意為止。期間，AutoGPT 能夠判斷哪些評論可能偏向于偽造，因此它必須驗證評論者。

執(zhí)行過程中，AutoGPT 甚至衍生出自己的子智能體來執(zhí)行分析網站的任務，找出解決問題的方法，所有工作完全靠自己。

結果是，AutoGPT 給出了 top 5 防水鞋公司的一份非常詳細的報告，報告包含各個公司的優(yōu)缺點，此外還給出了一個簡明扼要的結論。全程只用了 8 分鐘，費用為 10 美分。期間也完全沒有優(yōu)化。

這個能夠獨立自主完成任務的 AutoGPT 是如何運行的呢？我們接著來看。

AutoGPT：30 分鐘內構建你自己的 AI 助手

作為風靡互聯(lián)網的 AI 智能體，AutoGPT 可以在 30 分鐘內完成設置。你就可以擁有自己的 AI，協(xié)助完成任務，提升工作效率。

這一強大的 AI 工具能夠自主執(zhí)行各種任務，設置和啟動的簡便性是一大特征。在開始之前，你需要設置 Git、安裝 Python、下載 Docker 桌面、獲得一個 OpenAI API 密鑰。

克隆存儲庫

首先從 GitHub 中克隆 AutoGPT 存儲庫。

使用以下命令導航到新建文件夾 Auto-GPT。

配置環(huán)境

在 Auto-GPT 文件夾中，找到.env.template 文件并插入 OpenAI API 密鑰。接著復制該文件并重命名為.env。

安裝 Python 包

運行以下命令，安裝需要的 Python 包。

運行 Docker

運行 Docker 桌面，不需要下載任何容器，只需保證程序處于激活狀態(tài)。

運行 AutoGPT

執(zhí)行以下命令，運行 AutoGPT。

設置目標

AutoGPT 雖是一個強大的工具，但并不完美。為避免出現(xiàn)問題，最好從簡單的目標開始，對輸出進行測試，并根據(jù)自身需要調整目標，如上文中的 ResearchGPT。

不過，你如果想要釋放 AutoGPT 的全部潛力，需要 GPT-4 API 訪問權限。GPT-3.5 可能無法為智能體或響應提供所需的深度。

AgentGPT：瀏覽器中直接部署自主 AI 智能體

近日，又有開發(fā)者對 AutoGPT 展開了新的探索嘗試，創(chuàng)建了一個可以在瀏覽器中組裝、配置和部署自主 AI 智能體的項目 ——AgentGPT。項目主要貢獻者之一為亞馬遜軟件工程師 Asim Shrestha，已在 GitHub 上獲得了 2.2k 的 Stars。

項目主頁：https://agentgpt.reworkd.ai/GitHub 地址：https://github.com/reworkd/AgentGPT

AgentGPT 允許你為自定義 AI 命名，讓它執(zhí)行任何想要達成的目標。自定義 AI 會思考要完成的任務、執(zhí)行任務并從結果中學習，試圖達成目標。如下為 demo 示例：HustleGPT，設置目標為創(chuàng)立一個只有 100 美元資金的初創(chuàng)公司。

再比如 PaperclipGPT，設置目標為制造盡可能多的回形針。

不過，用戶在使用該工具時，同樣需要輸入自己的 OpenAI API 密鑰。AgentGPT 目前處于 beta 階段，并正致力于長期記憶、網頁瀏覽、網站與用戶之間的交互。

GPT 的想象力空間還有多大，我們繼續(xù)拭目以待。