5月6日，2023數云原力大會“數據資產·金融核心競爭力”主題論壇在京舉行。此次論壇由國家金融與發展實驗室金融科技研究中心提供學術指導，北京立言金融與發展研究院、神州控股、神州信息、神州數碼集團共同主辦。

金融機構如何更好地發揮數據價值？如何“管好”“用好”數據資產，如何評估、交易？如何應對數據治理、應用、安全隱私及合規等挑戰？圍繞著這些重要話題，政產學研的大咖及專家進行了充分交流與碰撞，為金融業高質量發展、重塑核心競爭力帶來了思想盛宴以及實踐路徑。

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現場，中國社會科學院學部委員、國家金融與發展實驗室理事長李揚和神州控股董事局主席、神州信息董事長、神州數碼董事長兼首席執行官郭為發表致辭。

李揚表示，從經濟學角度看，數據資產有三個關鍵性問題，即“權益、定價和稀缺性”。首先最重要的是產權問題，目前關于數據資產的確權問題，業內還沒有成熟的理論和有效的方法，還處于探索階段。其次，定價是數據資產交易的前提和關鍵。最后，數據具有可復制性，可以被反復使用，缺少稀缺性，由此產生的資源配置問題，會導致定價和交易機制的難題。現階段，借助數字化的手段，已經使得數據資產某些關鍵性矛盾得到了緩解。例如ChatGPT的出現，從某種程度上對經濟學研究范式帶來重大影響。面對未來可能的顛覆和改變，中國需積極擁抱和踐行數據要素應用與數字化轉型。

郭為談到，為什么數據會變成一種資產？因為要實現價值交換，數據不是稀缺的，使用得越多價值越高，因為可以無限重復。這可能會顛覆整個價值理論。使用價值、決定價值，因為在云環境下，就是更多地提供數據服務。數據用的場景越多，其價值就越高，而且不同場景下，數據的價格也是不一樣的，這給傳統認知帶來非常大的變化。我們正進入數字化時代、數字文明的新階段，這將顛覆我們在工業文明時期積累的認知、財富等。所以，共同探討數據資產作為未來金融的核心競爭力，是非常有意義的。希望各界的思想火花能夠推動整個社會的進步，推動中國式的現代化實現。

重慶市原市長黃奇帆發表主旨演講《搶抓人工智能產業機遇 推動數字經濟高質量發展》。數字經濟時代，信息具有“五全”特征：即全空域泛在、全流程持續、全智能解析、全價值疊加和全數據解析。獲得“五全”信息有五步驟：萬物發聲、萬物萬聯、人機對話、智慧網聯和鏡像孿生。從人工智能的發展來看可以有八層次，目前的ChatGPT突破了第七層，馬斯克腦機互動就是第八層。他同時還談到了人工智能有風險需要防范：一是人工智能有潛在的失控風險；二是如果沒有政府的干預，人工智能將極大地提高社會不平衡，帶來經濟鴻溝；三是科學無國界，但是人工智能必須有國界，必須加以管控；四是人工智能可能被別有用心的人利用，引發巨大風險。

中信建投首席信息官肖鋼在《數字化轉型&數據治理在中信建投證券的實踐》主旨演講中分享了推進數字化轉型的思路：設立數字化轉型專職組織，“為數字化轉型說話”；制定數字化轉型愿景與規劃，愿景驅動、規劃保障；通過3+1方法論（客戶、產品、員工、數字化大運營）明確數字化轉型工作內容；形成抓手工作、敏捷、自評估、改進，伴隨數字化轉型始終。他表示，數字化轉型的基礎是數據資源規模和質量、數據管理能力的提升，中信建投從2015年開展數據治理至今已取得重要進步，未來將進一步推動數據管理能力成熟度達到 DCMM 3級并向 DCMM 4邁進。

國家金融與發展實驗室副主任楊濤以《實現從數據要素到數據資產的升級》為主題，解讀了數字化、數據要素、數據資產的要義及關系。他指出，數據要素價值的衡量標準是數實融合，而數實融合的本質是更好地運用勞動力、數據、技術、平臺等供給側要素，更好地服務居民與企業部門需求側。數據變現的過程是數據資產化，它的重要價值在于形成共通的數據語言，形成企業與機構的戰略資產，加速數據資產交易進程，促使數據資產產權問題明確。當前數據資產面臨兩個重要挑戰：價值評估和進入財務報表。

數據倉庫之父、 Databricks獨立董事Bill Inmon 在線分享《Lakehouse技術展望》的演講中表示，數據包括結構化數據、文本數據和模擬/物聯網數據三種類型，但只有一部分數據具有商業價值。過去，各種數據都存在于數據湖中，結果湖成了沼澤。如何解決這個問題？首先要具備分析型的基礎架構，其次給數據湖加載集成整合后的數據。這需要將數據湖轉換成數據湖倉，為數據科學家建立分析型的基礎架構，幫助數據科學家產出更大的效益。數據倉庫和數據湖倉不是一回事，就基礎架構而言，兩者有關系，但并不相同。有了數據湖倉則能更好地開展業務，提升客戶滿意度。

DAMA主席汪廣盛分享了《2023數據管理十大新趨勢》，這些新趨勢包括：數據項目和數據團隊的價值需要自身來證明；現代數據架構越來越普遍；數據管理向分布式轉移；主動型元數據管理開始落地；基于AI的自動化管理走向主流；數據可觀測性成為新概念新思路；低代碼或者無代碼將最終勝出；數據確權是必須解決的大難題；數據作為資產還沒入財務報表；數據處理的倫理和合規將受到普遍關注。

普華永道中國區域經濟與金融業主管合伙人張立鈞在《新要素大市場——金融業如何把握數據資產新機遇》的主旨演講中介紹了普華永道數據要素流通及資產化體系建設框架。1條價值主線規劃了從資源到資本的數據要素進階路徑；2層數據循環幫助金融機構探索建立雙循環數據資產運營體系，實現數據資產流通；6大核心能力中著重介紹了打造數據資產運營四大流程，以實現價值驅動、可持續、可閉環的數據資產運營能力；并以地方政府聯合金融機構開展數據資產化創新實踐為例，詮釋在公共數據資產化的過程中，如何實現產業數字化、生態開放化和金融普惠化。

光大銀行數據資產管理部副總經理黃登璽在《商業銀行數據要素化探索與思考》主旨演講中表示，數據要素化是數字經濟時代發展的必然趨勢，光大銀行基于長期的數據資產管理運營基礎和數據要素領域的研究探索，實現首筆數據資產授信融資業務，為破解數據資源屬性突出的“專精特新”類企業融資難問題提出新的解決思路，并在實踐中對確權、估值、入表、流通、治理和基礎建設提出了思考和解決方案。隨著《數據二十條》《數字中國建設整體布局規劃》等政策制度的出臺，我國數據要素市場從頂層設計進入到落地實施階段，光大銀行將在數據資產估值、入表及數據要素市場生態研究的基礎上持續深化，積極參與到數據要素流通的大循環中，并積極發揮金融機構的優勢，與社會各界一道，共同促進數據要素市場繁榮有序發展。

神州數碼技術總監、通明湖云和信創研究院院長李剛在《數字化轉型的萊特兄弟時刻》主旨演講中，分享了神州數碼過去一段時間在GPT領域的相關思索和啟發。李剛表示，人類飛行歷史上，流體力學在1910年被研究出來，而萊特兄弟在1903年就實現了第一次可控制的人類飛行。目前，GPT的發展正處在和萊特兄弟非常相似的時刻。在GPT的探討中主要有三個領域：能力領域、工程領域和原理領域，神州數碼探索的是能力問題和工程問題，通過持續提供的知識模型和工具箱為企業提供行業解決方案，利用企業集成能力實現業務場景快速落地，目前已通過積極內測AGI/AIGC相關技術，完成多個To B行業的場景驗證。以醫藥行業為例，通過自動理解相關部門的審評補正意見，并自動從醫藥企業內部知識庫中提取相關知識，完成相關材料填寫，極大提高了藥企工作效率。

現場，六合上甲數據資產研究實驗室正式揭牌成立，它由神州信息上地大數據研究院和清華大學交叉信息核心技術研究院發起，聯合金融機構、互聯網公司、優秀大數據公司、高校研究機構及國內外大數據專家共同成立的數據資產研究實驗室。該實驗室著重圍繞數據權屬界定、數據評估定價、數據資產交易、數據資產運用、數據合規建設、法律風險防范等與數據資產化相關的垂直或平行領域展開信息技術、會計制度、業務創新等多學科的學術、實證研究。

神州控股董事局主席、神州信息董事長、神州數碼董事長兼首席執行官郭為，神州信息總裁李鴻春，國家金融與發展實驗室副主任楊濤，DAMA主席汪廣盛，普華永道中國區域經濟與金融業主管合伙人張立鈞，騰訊云副總裁徐翊鳴，神州信息首席數據官、上地大數據研究院院長、DAMA理事黃萬忠共同為實驗室揭牌。

作為該實驗室的重要成果之一，《2023數據資產盤點實踐白皮書》也正式發布，圍繞數據資產全生命周期，提出了10種有效的數據資產盤點方法，并提供了圖數據資產盤點的技術、原則及方法，為更多企業的數據資產建設與發展提供指導和借鑒。

神州信息首席數據官、上地大數據研究院院長、DAMA理事黃萬忠表示，實驗室作為開放性的研究中心，將集結眾多行業資源與領先技術，基于六合上甲的創新積淀與廣泛應用共同探索、融合創新，推動數據要素市場生態體系建設以及數據資產化進程，期待能夠與行業生態攜手形成產業合力,為構建金融核心競爭力積蓄更大勢能。